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De l’aéronautique aux véhicules autonomes, les travaux de Silvère Bonnabel en automatique ont amélioré les systèmes de navigation de par le monde. Fil rouge de sa carrière : ses partenariats avec des industriels qui le stimulent pour développer de nouvelles théories mathématiques au plus près des applications pratiques. Pour ses travaux de recherche, il reçoit le […]
Chercheur en traitement de l’information à Télécom Paris, Gaël Richard a obtenu cette année une bourse Advanced Grant de l’European Research Council (ERC) pour son projet intitulé HI-Audio. Cette initiative vise à développer des approches hybrides associant le traitement des signaux à l’apprentissage machine profond pour la compréhension et l’analyse du son. « Actuellement l’intelligence artificielle […]
Reconnaître les visages, des objets, les motifs, la musique, l’architecture voire les mouvements de caméra : les progrès considérables de l’intelligence artificielle permettent aujourd’hui de caractériser chaque plan, chaque séquence d’une vidéo. Dans le cadre du laboratoire commun IA TV créé en octobre dernier entre France télévisions et Télécom SudParis, les chercheurs développent actuellement un […]
À IMT Atlantique, Mai Nguyen s’inspire des modes d’apprentissage des enfants pour développer une nouvelle forme d’intelligence artificielle. Elle souhaite mettre au point des robots capables de s’adapter à leur environnement en imitant la curiosité de l’humain au début de sa vie. Sur les premières années de sa vie, l’être humain évolue de façon […]
Ce mois-ci « La minute du chercheur » de Télécom Bretagne aborde avec Maryvonne Abraham, enseignante-chercheuse au département Image et traitement de l’information, le thème du traitement automatique des langues.
Institut Mines-Télécom Business School | Économie du numérique, Apprentissage automatique, Éthique des algorithmes
IMT Mines Alès | Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique
Le projet Di-Hydro s’appuie sur la numérisation de centrales hydroélectriques, pour les exploiter de manière plus durable et mieux en anticiper la maintenance. Télécom SudParis est impliquée dans le développement d’une plateforme fédérée conçue pour faciliter l’échange sécurisé de données et la prise de décision, à l’échelle individuelle de chaque centrale, et collective.
Les modèles de langage (LLM) révolutionnent la pertinence de compréhension et de réponses textuelles du langage naturel. Leur association avec des données structurées, qui offrent une organisation formelle des informations, permet d’en améliorer la précision. C’est dans ce contexte que Fabian Suchanek, chercheur à Télécom Paris, et son équipe continuent de faire évoluer la base de connaissances, YAGO.
Pour soutenir un domaine de recherche complexe comme la lutte contre le cancer, le Paris Saclay Cancer Cluster rassemble une palette d’offres scientifiques et techniques. Télécom Paris est investi dans cette initiative ambitieuse qui renforce le lien entre les acteurs de l’innovation en oncologie et permet l’accès à une combinaison de plateformes technologiques, de bases de données, d’expertises ou encore de formations.
