StressID, une base de données multimodale pour détecter le stress

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StressID désigne une base de données multimodale pour l’identification du stress. Le projet constitue l’un des plus grands ensembles de modalités audios, vidéos et physiologiques récoltées sur de nombreux participants. Il vise à délivrer un protocole expérimental simple à reproduire. Maria Zuluaga, chercheuse au département Data Science à EURECOM, et sa doctorante Hava Chaptoukaev nous dévoilent toutes les facettes de StressID.

Protection des sites sensibles : l’IA au radar

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Sûrs et robustes, les radars sont utilisés pour faire de la détection mais aussi de la surveillance. Ils délivrent en revanche des signaux, et non des images, dont l’interprétation peut s’avérer complexe. L’utilisation d’intelligence artificielle pour compléter les algorithmes actuels se présente comme une solution technologique à ce problème. Le laboratoire RadaR-IO, commun à IMT Mines Albi et à l’entreprise EPSI, cherche à développer et à industrialiser cette solution.

Haute vidéosurveillance autour des Jeux olympiques et paralympiques de Paris 2024

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À l’approche des Jeux olympiques et paralympiques de Paris 2024, les méthodes de sécurité misent sur l’intelligence artificielle, plus particulièrement la vidéosurveillance algorithmique. Cette technologie pose cependant quelques difficultés, notamment au niveau de la protection des données personnelles. Claudine Guerrier, chercheuse en droit à Institut Mines-Télécom Business School, nous en dit plus sur la vidéosurveillance artificielle.
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CEREBRO : vers l’imagerie complète de l’activité cérébrale de manière non invasive

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L’objectif du projet européen CEREBRO est de concevoir le premier produit de contraste électrique pour fournir des images complètes du cerveau de manière non invasive. Les méthodes actuelles d’imagerie de l’activité cérébrale par électroencéphalographie sont limitantes, au niveau de la résolution spatiale, et ne couvrent pas l’ensemble du cerveau. Le produit qui sera mis au point dans CEREBRO devrait permettre de s’affranchir de ces limites. Les chercheurs d’IMT Atlantique Adrien Merlini et François Rousseau nous dévoilent les détails de ce projet.

Jeux Olympiques et Paralympiques 2024, à l’épreuve des brouillages radio

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Cet été, Paris sera le théâtre des Jeux Olympiques et Paralympiques, un événement mondial qui fait émerger une nécessité sans pareil de contrôler les fréquences et prévenir les brouillages, volontaires ou involontaires. L’Agence nationale des fréquences (ANFR), dont c’est le rôle, doit renforcer ses effectifs en conséquence. Pour soutenir ce besoin exceptionnel, Télécom SudParis a, pendant plusieurs mois, recruté et formé au contrôle de fréquences de nombreux élèves qui aideront pour l’occasion.

Bientôt des bâtiments en pleine conscience ?

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Des bâtiments connectés et conscients, centrés sur l’humain, telle est l’ambition du projet SUST(AI)N. Des capteurs omniprésents et invisibles, basés sur les signaux radiofréquences, constituent l’un des piliers technologiques de ce dispositif. Depuis plus d’un an, une équipe de Télécom SudParis est mobilisée sur ce développement.

A-t-on encore besoin de l’information structurée ? (La réponse est oui)

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Les modèles de langage (LLM) révolutionnent la pertinence de compréhension et de réponses textuelles du langage naturel. Leur association avec des données structurées, qui offrent une organisation formelle des informations, permet d'en améliorer la précision. C’est dans ce contexte que Fabian Suchanek, chercheur à Télécom Paris, et son équipe continuent de faire évoluer la base de connaissances, YAGO.

Michèle Wigger, explorer les limites fondamentales des systèmes d’information

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Après une première bourse ERC, reçue en 2017, Michèle Wigger reçoit une seconde bourse européenne pour soutenir ses travaux en théorie de l’information. La chercheuse de Télécom Paris continue d’étudier les limites fondamentales de systèmes de communication mais va principalement concentrer ses efforts sur les outils théoriques.

Julien Tierny, prix Espoir IMT-Académie des sciences 2023

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Chercheur au laboratoire LIP6 de Sorbonne Université, Julien Tierny explore l’analyse et la visualisation de données par des méthodes topologiques, une discipline à cheval entre informatique et mathématiques appliquées. Par le biais d’algorithmes spécifiques, il étudie la structure et la topologie de données massives et complexes, fournies en grande partie par des industriels aux activités très variées. Ses travaux lui valent de recevoir le Prix Espoir IMT-Académie des Sciences 2023.

Quèsaco le cloud ?

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Le cloud est utilisé par des entreprises et des particuliers pour la gestion des données, mais ses services peuvent aussi aller au-delà du stockage. Véritable carrefour des données à l’ère du numérique, le cloud est aujourd’hui incontournable dans tous les secteurs d’activités. Adrien Lèbre, chercheur à IMT Atlantique au département Automatique, productique et informatique (DAPI) nous en dit plus.